En toda investigación cuantitativa se plantean
un conjunto de preguntas relacionadas con la
recolección de los datos –¿cuántos, dónde y
cómo?, con el análisis de datos –¿descriptivo,
inferencial, identificación o modelamiento?, y con
la interpretación de los resultados –¿clasificación,
predicción, decisión?. El objetivo del curso es
entregar, no sólo las respuestas, sino que ilustrar
las metodologías estadísticas e identificar la más
adecuada para cada una de las investigaciones, con
la finalidad de obtener conclusiones, conociendo
su precisión., con un nivel de confianza. Los
principales tópicos son: ¿Cuántos,dónde y cómo?
– Diseños muestrales. Ventajas y desventajas
de los diseños complejos – estratificación,
conglomeración. Determinación del nivel de
precisión (o margen de error). Explorando los
datos – Análisis exploratorio de datos univariado
y multivariado. Asociación versus casualidad.
Relaciones de interdependencia. Obteniendo
la información – Métodos de análisis de datos,
test de hipótesis. Modelamiento. Controlando la
variabilidad. Identificando nuestro grupo objetivo
– individual y grupal. Modelos predictivos
(scoring), análisis de cluster, clasificación.
